• Next.js
  • React
  • TypeScript
  • JavaScript
  • Tailwind CSS
  • Node.js
  • Express
  • GSAP
  • Framer
  • Sanity
  • MySQL
  • MongoDB
  • Git
  • GitHub
  • Figma
  • HTML5
  • CSS3
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • JavaScript
  • Tailwind CSS
  • Node.js
  • Express
  • GSAP
  • Framer
  • Sanity
  • MySQL
  • MongoDB
  • Git
  • GitHub
  • Figma
  • HTML5
  • CSS3
Kembali ke proyek
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Fishing Planet

2024

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Fishing Planet

Sistem analisis sentimen untuk mengetahui persentase kepuasan pengguna berdasarkan ulasan aplikasi Fishing Planet di Google Play Store. Dataset diperoleh melalui proses scraping, kemudian dianalisis menggunakan Python di Google Colab.

Peran

Data Analyst

Durasi

1 Minggu

Klien

Academic Project

Tantangan

Dibutuhkan analisis untuk memahami tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Fishing Planet berdasarkan ulasan yang tersedia di Google Play Store.

Solusi

Melakukan scraping ulasan aplikasi Fishing Planet dari Google Play Store, kemudian mengolah data menggunakan Python di Google Colab untuk mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral serta menampilkan distribusi hasil analisis.

Dampak

  • - Membantu mengetahui persepsi pengguna terhadap aplikasi Fishing Planet.
  • - Menghasilkan gambaran persentase sentimen positif, negatif, dan netral.
  • - Mempermudah analisis kepuasan pengguna berdasarkan data ulasan.
  • - Mendukung proses pengambilan insight dari data teks.
  • - Menampilkan hasil analisis dalam bentuk visualisasi yang mudah dipahami.

Lofi Music

0:00 / 0:00