Tantangan
Dibutuhkan sistem yang dapat membantu mengklasifikasikan jenis biji gandum berdasarkan parameter tertentu agar proses identifikasi dapat dilakukan secara lebih cepat dan akurat.
Kembali ke proyek
2024
Classification Seeds
Sistem prediksi kelas biji gandum berdasarkan ciri-ciri yang dimasukkan oleh pengguna. Sistem ini menggunakan algoritma Regresi Logistik dan dikembangkan dengan Python serta Streamlit, dengan akurasi prediksi sebesar 97,62%.
Peran
Data Scientist, Machine Learning Developer
Durasi
1 Minggu
Klien
Academic Project
Solusi
Mengembangkan aplikasi prediksi berbasis Streamlit dengan model Regresi Logistik menggunakan Python. Pengguna dapat memasukkan parameter biji gandum, lalu sistem menampilkan hasil klasifikasi beserta probabilitas prediksi.
Dampak
- - Membantu proses klasifikasi jenis biji gandum secara otomatis.
- - Menghasilkan model prediksi dengan akurasi sebesar 97,62%.
- - Mempermudah pengguna memasukkan parameter dan melihat hasil prediksi.
- - Menyediakan tampilan aplikasi interaktif berbasis Streamlit.
- - Mendukung penerapan machine learning untuk studi kasus klasifikasi.